△主流的AI CRM系统悟空AI CRM图片
最近有个做销售的朋友找我，吐槽市面上的 CRM 系统要么贵得离谱，要么功能臃肿得要命，就想找个轻量级的能管管客户就行。想着反正自己最近也在琢磨 Spring Boot 的实际应用，就顺手接了这个活，折腾了一套 Java 开发的客户关系管理系统源码。今天难得有空，把代码整理了一下，顺便聊聊这里头的一些细节和踩过的坑。
技术选型上我没搞那些花里胡哨的微服务，毕竟就几个人用，单体架构最实在。后端用的 Spring Boot 2.7.5，数据库是 MySQL 8.0，ORM 框架选了 MyBatis-Plus，省得写那么多 XML。前端本来想直接用 Thymeleaf 模板引擎凑合，但朋友说界面得现代化一点，手机上也得能看，所以最后还是上了 Vue.js 配合 ElementUI，前后端分离虽然部署稍微麻烦点，但后期改界面确实方便不少。
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核心功能其实就围绕客户生命周期转：录入、跟进、转化、还有公海池机制。别看功能列表短，逻辑其实挺绕。比如说“公海池”，设定客户多少天没跟进就自动回收公共资源，这个定时任务刚开始写错了，没加分布式锁，导致多实例部署时数据重复回收，后来加了 Redis 锁才稳住。还有那个权限控制，用的 Spring Security 加 JWT，不同角色能看到的数据范围不一样，销售只能看自己的，经理能看全组的，这个数据权限过滤在 Mapper 层写了不少动态 SQL，调试的时候头都大了。
记得有个周末，为了调那个权限拦截器的 bug，一直搞到凌晨三点，咖啡喝了三杯才找到原因，原来是拦截器里的顺序写反了，导致用户信息还没加载完就去校验权限，自然全报错。这种细节书上不会写，只有自己亲手敲代码才会遇到。开发过程中最头疼的其实是 Excel 导入导出。客户数据一旦过万，用 POI 直接加载就容易内存溢出。后来改成流式处理，分批次写入，才勉强搞定性能问题。还有前端那个数据统计大屏，ECharts 配置项太多，调颜色调了半天才跟 UI 图对上，尤其是那个饼图的颜色搭配，改了好几次才不被朋友嫌弃。
数据库设计方面，主要就几张核心表：客户表、跟进记录表、用户表、角色表。为了查询快，关键字段都加了索引，比如客户手机号和创建时间。源码结构算是标准的分层架构，Controller 层做参数校验，Service 层处理业务逻辑，Mapper 层搞定 SQL。特别提一下，我在 Util 包里封装了几个常用的工具类，比如日期处理和字符串脱敏，这样代码看起来干净点。代码我都尽量写了注释，关键逻辑也加了说明，方便后人接手。
部署方面，我直接打的 Jar 包，配合 Nginx 反向代理。如果有 Docker 环境，写个 Dockerfile 也就几分钟的事。数据库脚本我也整理在 SQL 文件夹里了，导入就能跑，不用手动建表。不过提醒一下，默认账号密码记得改，别直接裸奔上线。这套源码肯定不算完美，毕竟是一个人业余时间写的，难免有 Bug。比如那个搜索功能，目前只支持模糊查询，要是数据量再大点，还得接 Elasticsearch。
不过对于小团队或者毕设来说，底子应该是够用了。有需要的朋友可以直接拿去改，别直接商用就行，出了生产问题我可不管哈。毕竟开源精神嘛，互相学习，有问题提 Issue，有空我会修修。后续打算把移动端也适配一下，毕竟现在销售都在外面跑，用手机录入更方便。如果有谁想一起维护，欢迎提 PR。总之，这代码虽说不算啥大工程，但每一行都是实实在在敲出来的，希望能帮到有需要的人。写代码就是这样，解决一个问题又来一个，但看到系统跑起来的那一刻，还是挺有成就感的。代码就在仓库里，自取吧。
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