△主流的AI CRM系统悟空AI CRM图片
招聘岗位：AI CRM 运营与增长负责人
写在前面：
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说实话，市面上关于"CRM"的岗位描述已经够多了，但加上"AI"这两个字，情况就完全不一样。我们不是在找一个只会录入数据、导报表的传统销售助理，也不是在找一个只懂调参、不懂业务的技术极客。这个岗位的核心，其实是“翻译”——把业务的痛点翻译成 AI 能理解的指令，再把 AI 的输出翻译成销售能用的武器。
如果你以为这份工作就是守着系统看它自动跑，那可能不太适合。我们需要的是能下场“填坑”的人。
一、你具体要管什么？（别被标题唬住，看实质）
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数据清洗与“喂养” AI 模型聪不聪明，全看数据干不干净。你得负责制定数据录入的 SOP，但这不仅仅是定规矩。更重要的是，你要去检查历史数据里的“脏东西”。比如，客户行业标签乱填的、跟进记录全是“已联系”这种废话的，你得想办法通过自动化脚本或者规则去清洗。如果喂给 AI 的是垃圾，它吐出来的销售建议也就是垃圾。这部分工作可能比你想象的要枯燥，但它是地基。
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自动化流程的“守门员” 我们要用 AI 做线索评分、做邮件自动撰写、甚至做会议录音总结。你的任务是搭建这些流程，并监控它们。比如，AI 自动给客户发的跟进邮件，语气是不是太生硬？会不会在半夜三点发出去？你需要不断调整 Prompt（提示词），微调模型的参数。这不是设好就不管了，你要像养植物一样，每周修剪枝叶。
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销售团队的“技术翻译官” 这是最累的一块。销售同事通常对新技术有抵触，觉得 CRM 是监控他们的工具。你得去跟他们聊，告诉他们：“这个 AI 功能能帮你少写半小时日报”，“那个功能能帮你自动找出最可能成交的客户”。你要收集他们的吐槽，比如“系统太卡”、“推荐不准”，然后把这些反馈转化成技术需求文档，丢给开发或者供应商。夹在中间受气是常态，但也是价值所在。
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效果复盘与归因 上了 AI 功能后，转化率到底提没提？是 AI 的功劳还是市场变好了？你需要设计实验（A/B Test）。比如，一组销售用 AI 生成的话术，一组不用，跑一个月看数据。别光看大数，要下钻到细节。如果 AI 建议的跟进时间不准，你要能指出是数据源的问题，还是模型逻辑的问题。
二、我们希望你是什么样的人？
- 硬技能方面： 不用你是算法工程师，但你得懂点 API 是怎么通的，数据库的基本逻辑得明白。Excel 是底线，最好会点 SQL 或者 Python，哪怕只是用来跑个数据清洗脚本。熟悉主流的 CRM 系统（如 Salesforce、纷享销客等）是必须的，如果玩过 Zapier 或者类似的自动化工具加分。
- 业务敏感度： 你得知道什么是“有效线索”，什么是“公海池”，知道销售漏斗的每一个环节哪里最容易漏人。如果你没做过销售，那你必须是个极度好奇的人，愿意跟着销售去听他们怎么打电话，怎么被拒绝。
- 性格特质： 皮实。真的，这个岗位初期推不动是常态。销售会说“别烦我”，技术会说“需求不明确”。你需要有耐心去沟通，甚至要有点“厚脸皮”去推动流程落地。另外，对数据要有洁癖，看到不准确的标签会难受，这种强迫症我们很需要。
三、典型的一周可能是这样的
周一，你在看上周的自动化报表，发现有个 AI 外呼脚本的接通率突然掉了，开始排查是号码池问题还是话术问题；周三，你拉着两个销售冠军开会，录下他们的沟通录音，分析为什么他们成交率高，然后尝试把这个逻辑提炼给 AI 学习；周五，你在写新的 Prompt，测试怎么让 AI 生成的周报更像人话，而不是冷冰冰的机器语言。
四、一些实在话
这个岗位没有太多现成的路可以走。AI 在 CRM 里的应用还在早期，很多功能是我们要一起摸索出来的。你可能会遇到模型“幻觉”，可能会遇到数据隐私的合规挑战，甚至可能辛辛苦苦调好的流程因为业务调整要推倒重来。
但反过来，如果你能把这套东西跑通，你不仅仅是一个运营，你是公司里最懂“如何用技术驱动增长”的人。这种经验，在现在的市场上，比单纯的销售管理或者单纯的系统维护都要值钱。
我们不画大饼，系统就在那里，数据就在那里。如果你愿意动手去理顺这团乱麻，让工具真正为人服务，欢迎来聊聊。简历不用太花哨，讲讲你过去解决过的最棘手的一个“系统与人”的冲突案例，比什么证书都管用。
薪资范围： 面议（根据你能解决的实际问题复杂度定级） 汇报对象： 销售运营总监 / CEO 工作地点： 公司总部（需要能随时找到销售同事面对面沟通）
注：投递时请附带一份你对现有 CRM 系统中“最反人类功能”的吐槽及改进建议，这比自我评价更有用。
△悟空AI CRM产品截图
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