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智能 AI CRM 系统安装包下载与部署说明
大家注意一下，这次更新的 AI CRM 系统部署流程有点变化，别照着旧文档操作了。最近好几个同事在搭建测试环境的时候踩坑，主要是依赖包和环境变量的问题，折腾半天最后发现是版本不匹配。我把最新的步骤重新整理了一遍，照着做基本上能一次跑通，省得大家走弯路。
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首先是准备工作。服务器系统最好是 Ubuntu 20.04 或者 CentOS 7 以上，内存别低于 8G，不然跑 AI 模型推理的时候容易 OOM（内存溢出），尤其是并发稍微高一点的时候，系统直接卡死。Python 环境建议锁定在 3.8 版本，3.10 以上有些第三方库兼容性还没完全处理好，容易报抽象类错误。数据库要用 PostgreSQL 13，Redis 也得装上，这几个是硬性的。如果你们图省事用 Docker 部署，记得把 docker-compose 版本升级到 2.0 以上，旧版本解析配置文件会报错，这个坑之前有人踩过。
下载安装包这块，别去公网找链接，不安全且版本不对。内部地址在 Wiki 页面上，有个有效期，下载前先确认一下权限是否开通。拿到压缩包之后，先校验一下 MD5，上次有个兄弟下载了一半网络断了，强行解压导致后续脚本执行失败，查了半天日志才发现是文件损坏。解压命令直接用 tar -xzvf，注意权限，别直接用 root 解压到普通目录，后面启动服务时会报权限错误，导致日志写不进去。
进入目录后，先别急着跑 install.sh。打开 .env 配置文件，把数据库的账号密码改一下，默认的千万别用，安全扫描会报警。还有 AI 模型的 API Key，测试环境和服务环境要分开，混用了会导致数据串号，客户信息泄露可不是小事。这里有个特别容易忽略的坑，配置文件的编码必须是 UTF-8 无 BOM 格式，Windows 编辑过的文件有时候会带 BOM 头，Linux 下读取会出错，建议直接用 vim 在服务器上改。
依赖安装有时候会卡住，主要是 pip 源的问题。如果下载速度慢，手动换成国内镜像源。遇到 requirements.txt 里某个包报错，先别慌，大部分是因为缺少系统级的编译库，比如 gcc 或者 libjpeg，用 apt 或 yum 补上就行。特别是涉及到 AI 图像处理模块，缺少库文件会导致导入失败。
部署脚本执行完后，别以为就结束了。启动服务前，先跑一下数据库迁移命令 alembic upgrade head。这一步经常漏掉，导致登录的时候报表不存在的错误，前端显示 500。启动用 supervisor 管理进程，别直接后台跑，不然挂了没人知道，重启也麻烦。
最后验证一下，访问 8080 端口，看登录页能不能出来。如果页面白了，查一下 Nginx 日志。有时候防火墙没关，外部请求进不来。还有 AI 功能模块，第一次加载模型需要几分钟，别以为卡死了就重启，耐心等日志里出现 "Model loaded" 字样。如果显存报错，检查显卡驱动是否匹配。
差不多就这些。部署过程中遇到报错，先把日志贴群里，别自己闷头搞。特别是涉及 AI 推理部分的报错，多半是显存不够或者驱动版本不对。搞定之后记得把文档更新一下，避免后面的人再踩同样的坑。有问题随时沟通。
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