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Créer des données clients
le fondement de la L'ère de l'IA

Wukong a commencé comme un CRM open source largement téléchargé. Aujourd’hui, vingt années de modélisation des données client évoluent vers une couche de données client native et auto-hébergable par l’IA.

Nous croyons les données clients doivent appartenir aux personnes qui les utilisent—ouvert, auto-hébergable et toujours prêt pour l'IA.
2M+
Téléchargements
10M+
Utilisateurs servis
14 années
Création d'un logiciel client
100%
Ouvert et auto-hébergé
Notre voyage

Du CRM open source à une couche de données native pour l'IA

Chronologie et jalons

2026

Lancement open source natif d’IA

La version 3.0 ouvre l'intelligence client, les tâches, les connaissances et la couche de données client unifiée aux développeurs et aux entreprises.

2024

L'IA entre dans le produit

De grands modèles de langage commencent à extraire des conversations, à résumer les clients et à suggérer des suivis : la première étape vers une exécution des ventes assistée par l'IA.

2018

La communauté open source s'agrandit

Les téléchargements dépassent le million et Wukong devient l'un des projets open source CRM les plus téléchargés en Chine.

2014

Naissance du Wukong CRM

Le projet commence par un engagement en faveur de l'open source et de l'auto-hébergement, en construisant son modèle client, son système d'autorisations et ses règles commerciales.

2012

L'atelier commence

Une première équipe commence à explorer l'architecture derrière un CRM ouvert et pose les bases des données client, des autorisations et des règles métier.

Ce qui compte pour nous

Trois convictions derrière le produit

Ouvert et digne de confiance

Le code et les données doivent être auditables et contrôlables. L'Open Source n'est pas une ligne de marketing : c'est un engagement envers nos utilisateurs.

Une IA qui fait le travail

L’IA devrait faire plus que discuter. Il doit comprendre les données des clients, porter des jugements utiles et créer des actions que les vendeurs peuvent exécuter.

Unifier avant de remplacer

Respectez les systèmes que les clients utilisent déjà. Regroupez les données dispersées dans une seule couche client au lieu de tout recommencer.

Équipe

Les gens qui croient en l'open source et l'IA

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Chef de produitExpérience et croissance
Responsable communautaireOpen source et écosystème
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