AIがどれほど強力であっても、目に見えるデータに基づいて判断することしかできません。 Wukong は、さまざまなシステムに散在する顧客データを、AI によって呼び出すことができる統一された構造化された標準システムに統合します。これにより、AI が完全な顧客コンテキストを伝達して次のステップを決定し、チームのあらゆるアクションを生成できるようになります。
あちこちに散らばる顧客データを収集し、統合され、構造化され、AI 呼び出し可能な標準システム、顧客のあらゆる意思決定が完全なコンテキストによってサポートされるようにします。
AI に顧客対応を手伝ってもらっても、必要な質問には答えられなかったことがわかったかもしれません。その理由は通常、モデルにあるのではなく、散在した断片しか認識できないという事実にあります。チャット記録を読み取るだけの AI は価値のある判断を下すことができません。顧客の契約、返済、過去の再訪問、誰が顧客にサービスを提供しているか、顧客が支払いを行ったかどうかを同時に確認できる場合にのみ、本当に役立ちます。
AI で使用するために企業データを集約するには、これまで高価なカスタム プロジェクトと一流のエンジニアのチームが必要でした。 Wukong はこれを高速かつ手頃な価格で実現するため、これまで大手企業のみが提供できた機能を、制御可能なコストで実現できます。
顧客データの形式は収束しており、それがどれほど乱雑でも、顧客、連絡先、ビジネスチャンス、契約、支払い徴収、やり取りのカテゴリにのみ集約されます。 Wukong ではすでに磨きを重ねた標準構造を用意しております。データが収集されればすぐに解決され、ゼロから設計する必要はありません。
製品自体には、顧客管理のための専門的なノウハウが組み込まれています。データ検証を行う人は、CRM ビジネスを理解するだけで済みます。そのような人は採用も桁違いに簡単です。つまり、投資の敷居が低くなり、より早く結果が得られます。
顧客を入力したり、接続する新しいデータ ソースを入力したりするたびに、それは白紙の紙切れとなり、コストは規模に応じて直線的に増加します。やればやるほど高価になります。
主要な顧客は依然としてモデルを磨き上げるために投資する必要があります。一定の顧客数を超えると、新規顧客を獲得するコストは完全に下がり、投資が活用されるほど価値が高まります。
Wukong は、3 つの横並びの競合製品ではなく、3 つの異なるエコシステム内の 1 つのシステムの協調レイアウトであり、同じスパイン、つまり顧客データの標準モデルを共有します。
自然言語を使用して顧客データと直接対話し、インサイト、フォローアップの推奨事項、顧客評価を自動的に生成するため、セールが開始されるとすぐに何をすべきかがわかります。
さまざまなシステム内の顧客関連データを整理および管理し、上位レベルの AI がいつでも呼び出せるように統合された信頼できる記録として保存します。これは「顧客データを一か所に」の実現です。
組み込まれた管理思考のための普遍的な基盤。あなたまたはあなたのチームが AI を使用して管理アプリケーションを迅速に構築すると、自然に Wukong のデータと権限を利用することになり、出力の信頼性が高まります。
// 上部のスマート フレームは背骨の上に配置され、ベースによって生成されたアプリケーションは背骨に落ちます。
データ収集で最も難しいのは、データを「抽出する」ことではなく、抽出後に「どの標準モデルに入れるか」です。ランディングエンドが空のプールの場合、新しいタイプのデータにアクセスするたびに、オンサイトで新しい構造を設計する必要があり、これには時間がかかり、コストがかかります。
Wukong CRM が長年にわたって蓄積してきた完全なモジュールセット（顧客、ビジネスチャンス、契約だけでなく、財務、人事、購買、販売、在庫などのいわゆる「非 CRM」モジュールも含む）は、まさに繰り返し検証された構造化された受け取りコンテナのセットです。
これらのモジュールの位置付けは構造化データです受取コンテナ（目的地）、顧客が毎日使用するリビングシステムではなく。あなたの金融システムは依然として UFIDA または Kingdee であり、機能の深さでは私たちはそれらと競合しません。
これにより、非常に強力な商業的特徴がもたらされます。既存のシステムを置き換える必要はありません、「既存のシステムの隣にレイヤーを追加する」だけです。企業が基幹システムのリプレースに非常に抵抗を示す世界において、これは営業上の抵抗が最も少ないスタンスだ。
Wukong は完全にオープンソースであり、自己ホストすることができます。コードとデータはあなた自身の手の中にあります。クラウド サブスクリプションを選択して、運用とメンテナンスを節約し、継続的に更新できるようにすることもできます。ニーズに合わせて 2 つの方法をお選びください。
オープンソースと SaaS は矛盾するものではなく、同じフライホイールの表裏の関係にあります。オープンソースではデータとコードを完全に制御できますが、サブスクリプションでは安心して機能を継続的に進化させることができます。。サブスクライブすることを選択するのは、コードに秘密があるからではなく、自分で操作および保守したくないからであり、常に最新の機能が必要で、データは使えば使うほど賢くなるからです。
Wukong がもたらす価値は、契約に署名した瞬間に止まらず、使用するにつれて成長し続け、使用すればするほど、それなしでは生きていけなくなります。
収集して管理する顧客データが増えれば増えるほど、AI によるデータの正確性が高まり、AI の判断がビジネスに関連するようになります。これはあなただけのものであり、成長し続ける資産です。
新しいデータソースにアクセスするたびに、顧客の全体像がより完全になり、AI 分析がより根拠のあるものになります。
活発なオープンソース コミュニティと拡大し続けるコネクタ エコシステムにより、新しい機能、新しい統合、および競合他社のベスト プラクティスに引き続きアクセスできるようになります。
これらの値は異なります時間と使い方複利が増えます。長く使えば使うほど、Wukong はあなたにとってかけがえのないものになります。
遠い未来の「完全自律型 AI」を待つ必要はありません。現在、Wukong は、「AI 支援の人間参加型」アプローチを使用して、顧客データの収集と構造化を支援します。AI が初期調整を完了し、ビジネスを理解している同僚は検証と検証のみを行います。これまでチームが必要だった作業は、現在では 1 人か 2 人でカバーできます。
ここでのAIの価値は「すべてをやってくれる」ことではなく、他の方法では不可能だったデータ収集作業に余裕を持たせることができます。
顧客データを整理してAIに認識させるすべての顧客、あなたに代わって判断します次のステップ。
完全な SaaS を無料で体験するか、GitHub でセルフホストして、散在する顧客データを AI で呼び出すことができる統一標準システムに個人的に統合してください。