Wukong CRM มีการสะสมผลิตภัณฑ์โอเพ่นซอร์ส CRM ปัจจุบัน Wukong AICRM จัดให้มีทางเข้าโครงการโอเพ่นซอร์สบน GitHub เมื่อประเมินโอเพ่นซอร์ส CRM ให้ดูที่กิจกรรมของพื้นที่เก็บข้อมูล ใบอนุญาต เอกสารการปรับใช้ ขอบเขตองค์กร และสถานะการบำรุงรักษา เพื่อพิจารณาว่าเหมาะสำหรับการใช้งานในระยะยาวหรือไม่
การสะสมโอเพ่นซอร์สของ Wukong CRM มาจากการสร้างระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ในระยะยาว เวอร์ชันแรกหมุนไปรอบ ๆลูกค้า ผู้ติดต่อ โอกาสทางธุรกิจ สัญญา การชำระเงิน งาน การอนุมัติรอให้ความสามารถพื้นฐานของ CRM ได้รับการพัฒนาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาและองค์กรเข้าใจวิธีการนำระบบ CRM ไปใช้งาน
เมื่อความสามารถของ AI เข้าสู่กระบวนการขาย Wukong AICRM ก็เริ่มดำเนินการบริบทของลูกค้า งานอัตโนมัติ และการปรับปรุงฐานความรู้เป็นทิศทางโอเพ่นซอร์สใหม่
| ขนาด | เวอร์ชันโอเพ่นซอร์ส | รุ่นองค์กรแนะนำ |
|---|---|---|
| ใช้เป้าหมาย | การเรียนรู้ การประเมินผล การพัฒนาขั้นทุติยภูมิ การร่วมสร้างชุมชน | การนำสภาพแวดล้อมการผลิตขององค์กรไปใช้ |
| วิธีการปรับใช้ | นักพัฒนาปรับใช้ด้วยตัวเอง | มีการปรับใช้ การใช้งาน และการสนับสนุนทางเทคนิค |
| ขอบเขตการทำงาน | ขึ้นอยู่กับความจุของคลังสินค้าสาธารณะ | สามารถรวมการกำหนดค่า สิทธิ์ การผสานรวม และบริการระดับองค์กรได้มากขึ้น |
| การสนับสนุนด้านเทคนิค | ปัญหาชุมชนและเอกสารประกอบ | บริการสนับสนุนทางธุรกิจ การฝึกอบรม และการดำเนินการ |
| ความปลอดภัยของข้อมูล | การกำหนดค่าระดับองค์กรและการบำรุงรักษาด้วยตัวเอง | นโยบายสิทธิ์ การแยกส่วน และความปลอดภัยสามารถกำหนดค่าได้ตามความต้องการขององค์กร |
| อัปเกรดและบำรุงรักษา | ติดตามเวอร์ชันโอเพ่นซอร์ส | สามารถปรับให้เหมาะสมได้อย่างต่อเนื่องตามความต้องการขององค์กร |
ไม่ว่าโอเพ่นซอร์ส CRM จะเหมาะสมกับการใช้งานระดับองค์กรหรือไม่ ใบอนุญาตมีความสำคัญมาก ก่อนที่จะซื้อ คุณควรชี้แจงใบอนุญาตที่คลังสินค้าปัจจุบันนำมาใช้ อนุญาตให้ใช้ในเชิงพาณิชย์ได้หรือไม่ อนุญาตให้มีการพัฒนาขั้นที่สองหรือไม่ จำเป็นต้องรักษาคำชี้แจงลิขสิทธิ์ไว้หรือไม่ และขอบเขตระหว่างเวอร์ชันโอเพ่นซอร์สและเวอร์ชันเชิงพาณิชย์
สร้างขึ้นโดยใช้โมดูล CRM พื้นฐาน เช่น ลูกค้า ผู้ติดต่อ โอกาสทางธุรกิจ สัญญา การเรียกเก็บเงิน และงานต่างๆ
สนับสนุนทีมขายเพื่อดูลูกค้า ติดตามงาน และจัดการกระบวนการทางธุรกิจบนเทอร์มินัลมือถือ
แนะนำข่าวกรองลูกค้า AI กำหนดการงาน AI และฐานความรู้ AI ในกระบวนการปฏิบัติงานของลูกค้า
รวบรวมคำติชมของนักพัฒนา ปัญหา คำแนะนำในการสนับสนุน และประสบการณ์การใช้งานผ่านที่เก็บ GitHub
ลูกค้าจริง 10 ราย ทดลองใช้งาน 14 วัน ตรวจสอบว่าสรุปลูกค้า AI กำหนดการงาน และการตอบสนองจากฐานความรู้สามารถลดเวลาในการจัดเรียงและพลาดการติดตามผลได้จริงหรือไม่