Trang chủThực hiệnHướng dẫn thực hiện 30 ngày

Một thực tế AI CRM 30 ngày hướng dẫn thực hiện

Việc triển khai AI CRM không nên bắt đầu bằng việc thay thế hệ thống trên quy mô lớn mà nên bắt đầu với một số lượng nhỏ khách hàng thực sự, các giai đoạn bán hàng, quy tắc nhiệm vụ và tài liệu cơ sở kiến thức làm thí điểm. Sử dụng 30 ngày để xác minh rằng AI có thể tạo bản tóm tắt khách hàng, lên lịch các nhiệm vụ tiếp theo, gọi đến cơ sở kiến thức và giúp các giám đốc điều hành xem xét quy trình bán hàng.

Chuẩn bị trước khi thực hiện

Trước khi bắt đầu, hãy chuẩn bị những tài liệu này

  • Mẫu hồ sơ khách hàng
  • Hồ sơ theo dõi trong 30 ngày qua
  • định nghĩa giai đoạn bán hàng
  • Các loại nhiệm vụ phổ biến
  • Thông tin sản phẩm và trường hợp ngành
  • Quy tắc báo giá và câu hỏi thường gặp
  • Nhân viên bán hàng thí điểm và giám sát viên
kế hoạch 30 ngày

Từ nhập dữ liệu đến hình thành kết luận

Mỗi nút có các chỉ số xác minh và đầu ra rõ ràng.

Ngày 1

Nhập dữ liệu khách hàng

Chọn các mẫu khách hàng thực sự bao gồm các giao dịch có ý định cao, theo dõi lâu dài, trì trệ và đã hoàn thành. Không nên nhập tất cả dữ liệu ngay từ đầu. Đầu ra: Thông tin khách hàng được đưa vào hệ thống, các liên hệ được liên kết với các cơ hội kinh doanh và các hồ sơ theo dõi lịch sử có thể được AI sử dụng.

Ngày 3

Cấu hình các giai đoạn bán hàng

Các giai đoạn cần phải phù hợp với quy trình thực tế của doanh nghiệp: manh mối, xác nhận nhu cầu, đánh giá giải pháp, đàm phán báo giá, phê duyệt hợp đồng, giao dịch và hoàn thành. Đầu ra: Mỗi giai đoạn có tiêu chí đánh giá và đề xuất hành động tiếp theo.

Ngày 7

Tóm tắt và nhiệm vụ thí điểm AI

Hãy để bộ phận bán hàng làm việc với khách hàng thực bằng cách sử dụng tính năng tóm tắt và tạo nhiệm vụ của khách hàng bằng AI. Xác minh: độ chính xác của bản tóm tắt, liệu các đề xuất bán hàng có được áp dụng hay không, liệu việc nhập nhiệm vụ thủ công có giảm hay không và liệu các lần theo dõi bị bỏ lỡ có giảm hay không.

Ngày 14

Xây dựng nền tảng kiến thức

Tổ chức hướng dẫn sử dụng sản phẩm, quy tắc báo giá, trường hợp ngành, chính sách dịch vụ, những phản đối thường gặp và kỹ năng diễn thuyết xuất sắc. Thay vì cố gắng hoàn thành ngay lập tức, trước tiên chúng tôi sẽ đề cập đến những câu hỏi thường gặp nhất từ bộ phận bán hàng và khách hàng.

Ngày 21

Giám sát quá trình xem xét

Hãy nhìn vào chất lượng của quy trình thay vì chỉ kết quả: khách hàng nào đang gặp khó khăn, nhiệm vụ nào quá hạn, rủi ro nào không được xử lý, kiến thức nào thường được sử dụng, AI bán hàng nào hoạt động tốt hơn.

Ngày 30

Mẫu kết luận thí điểm

Làm rõ liệu AI CRM có giảm thời gian tổ chức, cải thiện tính kịp thời của việc theo dõi, giúp người giám sát xác định các vấn đề trong quy trình và có đáng để mở rộng hay không. Báo cáo bao gồm số lượng người dùng, số lượng tóm tắt, số lượng tác vụ tự động, thay đổi về tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ, số lượng cuộc gọi cơ sở kiến thức và phản hồi hai chiều.

Cảnh báo rủi ro

Những lý do thất bại phổ biến

  • Không có dữ liệu khách hàng thực sự, chỉ là bản trình diễn hệ thống trống
  • Các giai đoạn bán hàng được xác định kém
  • Cơ sở kiến thức có quá ít thông tin hoặc quá khó hiểu
  • Bán mà không cần sử dụng hàng ngày
  • Người quản lý chỉ nhìn vào kết quả chứ không nhìn vào quá trình
  • Không ai chịu trách nhiệm liên tục tối ưu hóa các quy tắc và cơ sở kiến thức
FAQ

FAQ

Mất bao lâu để khởi chạy AI CRM?
Các thử nghiệm nhóm nhỏ có thể được hoàn thành trong 7 đến 30 ngày, với việc triển khai toàn doanh nghiệp tùy thuộc vào độ phức tạp của dữ liệu, quy trình và tích hợp.
Tôi có nên nhập tất cả khách hàng ngay từ đầu không?
Không được khuyến khích. Trước tiên, bạn có thể chọn một nhóm khách hàng thực để thí điểm, sau đó mở rộng phạm vi sau khi xác minh hiệu quả.
Cơ sở tri thức có cần phải được biên soạn và hoàn thiện ngay lập tức không?
không cần thiết. Đầu tiên, hãy sắp xếp các thông tin sản phẩm, trường hợp, quy tắc báo giá và phản hồi phản đối thường được sử dụng nhất khi bán hàng.
Làm thế nào để đánh giá sự thành công của một phi công AI CRM?
Bạn có thể thấy tỷ lệ theo dõi kịp thời, tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ, tần suất sử dụng doanh số bán hàng, số lượng cuộc gọi cơ sở kiến thức và hiệu quả đánh giá của người giám sát.
Tôi nên làm gì nếu nhân viên bán hàng không muốn sử dụng nó?
Cần phải nhúng khả năng AI vào các quy trình bán hàng hiện có và để bộ phận bán hàng thấy rằng nó có thể giảm thời gian phân loại và bỏ lỡ các bước theo dõi.
Tiếp tục học hỏi

Đọc liên quan

Thúc đẩy cơ hội của khách hàng với AI

Bắt đầu với 10 hồ sơ khách hàng thực và bản dùng thử 7 ngày. Xem liệu các bản tóm tắt AI, nhiệm vụ tiếp theo và câu trả lời kiến thức có làm giảm thời gian chuẩn bị và các hành động bị bỏ lỡ hay không.